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csv.reader ，这个我们常见的Python 内置的csv 模块中的一个函数，用于读取和解析 CSV（Comma-Separated Values）格式的文件。CSV 是一种常见的数据存储格式，数据以文本的形式存储，每行代表一个数据记录，字段通常由逗号（,）分隔。csv.reader 可以帮助你轻松地读取这些文件并处理其中的数据。
基本用途：
1、读取 CSV 文件：csv.reader 用来读取 CSV 文件并将每一行解析为一个列表（list）对象。每一行的字段（通常是由逗号分隔的值）将变成列表中的元素。
2、逐行读取数据：csv.reader 可以逐行读取 CSV 文件并返回一个迭代器，每次迭代返回一行数据。
常见用法
import csv
# 打开CSV文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile) # 创建 CSV 读取器
for row in reader: # 逐行读取
print(row) # 每行是一个包含字段的列表
假设example.csv 的内容如下：
name,age,city
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago
输出将会是：
['name', 'age', 'city']
['Alice', '30', 'New York']
['Bob', '25', 'Los Angeles']
['Charlie', '35', 'Chicago']
参数和配置
csv.reader 接受多个参数，允许灵活地解析 CSV 文件：
csvfile：文件对象（通常由open() 函数返回的文件句柄）。
delimiter：指定分隔符，默认为逗号（,）。如果字段之间使用其他分隔符（例如制表符、分号等），可以设置这个参数。
quotechar：指定用于包裹字段的字符，默认是双引号（"）。如果字段包含分隔符或换行符，可以使用引号将其包裹起来。
skipinitialspace：是否跳过字段分隔符后面的空格，默认为False。如果设置为True，分隔符后的空格会被忽略。
quoting：控制何时在 CSV 文件中使用引号，可以是以下几个值之一：
csv.QUOTE_MINIMAL：仅当字段包含分隔符、换行符或引号时才使用引号。
csv.QUOTE_ALL：对所有字段都使用引号。
csv.QUOTE_NONNUMERIC：对所有非数字字段使用引号。
csv.QUOTE_NONE：不使用引号。
示例：使用delimiter 和quotechar
假设 CSV 文件内容如下，字段由分号分隔，并且某些字段被引号包围：
name;age;city
"Alice";30;"New York"
"Bob";25;"Los Angeles"
"Charlie";35;"Chicago"
可以使用delimiter 和quotechar 来正确解析：
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';', quotechar='"')
for row in reader:
print(row)
输出将会是：
['name', 'age', 'city']
['Alice', '30', 'New York']
['Bob', '25', 'Los Angeles']
['Charlie', '35', 'Chicago']
csv.reader 的常见用途
读取 CSV 数据：最直接的用途是读取并解析 CSV 文件，便于后续数据处理。例如，从文件中读取大量的表格数据并进行处理。
导入数据到 Python 程序：许多应用需要从外部 CSV 文件导入数据，csv.reader 提供了一种简洁的方式。
数据清洗和转换：读取 CSV 文件后，通常需要对数据进行清洗、过滤或转换。csv.reader 提供了一个方便的迭代接口，可以逐行处理文件中的数据。
处理带有引号的字段：CSV 文件中的字段可能包含逗号或换行符，这时字段通常被引号包围。csv.reader 会自动处理这些字段，避免手动解析引号和分隔符。
处理大型数据文件：csv.reader 是一个迭代器，允许你逐行读取文件而不是一次性将文件加载到内存中，因此它可以有效地处理大型 CSV 文件。
结合csv.DictReader 使用
如果 CSV 文件有列标题，你可以使用csv.DictReader 代替csv.reader，它会将每一行数据转换为字典格式，字段名作为字典的键。这使得处理表格数据更加直观和方便。
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile) # 使用 DictReader 读取数据
for row in reader:
print(row) # 每行是一个字典，字段名是键
输出将是：
{'name': 'Alice', 'age': '30', 'city': 'New York'}
{'name': 'Bob', 'age': '25', 'city': 'Los Angeles'}
{'name': 'Charlie', 'age': '35', 'city': 'Chicago'}
本文出处：老蒋部落 » Python中的csv.reader 函数的一般使用方法 | 欢迎分享（ 公众号：老蒋朋友圈 ）
